Expertise

Product

Courses

Team

Contact

Book a meeting

Explore our product: Bin picking solution

New

  • Explore our product: Bin picking vision solution

Sztuczna inteligencja dla przemysłu

Odblokuj pełny potencjał swojej firmy dzięki naszym rozwiązaniom opartym na danych i sztucznej inteligencji, dostosowanym do potrzeb Twojej branży.

Odblokuj pełny potencjał swojej firmy dzięki naszym rozwiązaniom opartym na danych i sztucznej inteligencji, dostosowanym do potrzeb Twojej branży.

  • Wizja komputerowa

  • Kontrola jakości

  • Uczenie maszynowe

  • Sztuczna inteligencja dla robotyki

  • Predictive Maintenance

  • Obliczenia numeryczne

  • Rozwój oprogramowania

Inteligente Pobieranie z Pojemnika

Estymacja pozycji 6D

Estymacja pozycji 6D

Nasze rozwiązanie do pobierania z pojemnika rewolucjonizuje automatyzację przemysłową dzięki podejściu niedeterministycznemu, inteligentnie obsługując losowo rozmieszczone obiekty w pojemnikach. Wykorzystując zaawansowaną sztuczną inteligencję, nasza technologia umożliwia robotom adaptację i podejmowanie autonomicznych decyzji, przełamując tradycyjne ograniczenia.

Gotowy zmienić swoje operacje za pomocą sztucznej inteligencji?

Odblokuj efektywność i innowację za pomocą naszych systemów sterowania z AI. Pokonaj tradycyjne ograniczenia automatyzacji i zdobądź przewagę konkurencyjną dzięki naszym adaptacyjnym, dopasowanym rozwiązaniom. Przyjmij przyszłość automatyzacji już dziś.

Zarezerwuj spotkanie

Publikacje

Precision Automated with 6D Pose Estimation

Precision Automated with 6D Pose Estimation

  1. Jiang, F., Das, S., Ligęza, S., Osypov, K., Wrobel-Daveau, J.-C., Stathopoulou, A., & Pagoulatos, A. (2024, February).
    Deep learning for predicting evaporite salt in the Mediterranean: A case study
    Paper presented at the International Petroleum Technology Conference, Dhahran, Saudi Arabia.
    DOI: 10.2523/IPTC-23598-MS

  2. Urbański, A., Ligęza, S., & Przecherski, P. (2023).
    The modelling of layered rocks using a numerical homogenisation technique and an artificial neural network.
    Technical Transactions, 120(1), 179-197.
    DOI: Link (jeśli dostępny)

  3. Urbański, A., Ligęza, S., & Przecherski, P. (2019).
    Modelling of sedimentary rocks using numerical homogenization technique and artificial neural network.
    Proceedings of PCM-CMM: 4th Polish Congress of Mechanics, 23rd International Conference on Computer Methods in Mechanics, Cracow University of Technology, Kraków, Poland.

  4. Anielska, D., Urbański, A. J., & Ligęza, S. (2019).
    Modeling of COBIAX® plates using numerical homogenization technique and artificial neural network.
    Proceedings of PCM-CMM: 4th Polish Congress of Mechanics, 23rd International Conference on Computer Methods in Mechanics, Cracow University of Technology, Kraków, Poland.

  5. Urbański, A., Ligęza, S., & Drabczyk, M. (2022).
    Multi-scale modelling of brick masonry using a numerical homogenisation technique and an artificial neural network.
    Archives of Civil Engineering, 68(4), 179-197.
    DOI: Link (jeśli dostępny)